Le cofondateur d’Ethereum, Vitalik Buterin, estime que l’intelligence artificielle et la technologie du marché prédictif peuvent accélérer la production de notes communautaires sur la plateforme de médias sociaux X.
Les notes de la communauté sont une fonctionnalité de X qui permet aux utilisateurs d’ajouter du contexte aux publications potentiellement trompeuses. Les contributeurs peuvent laisser des « notes » sur les publications et, si suffisamment de contributeurs jugent la note utile, elle sera affichée publiquement sous la publication.
Exemple de notes communautaires. Source : X
S’exprimant lors de la Korea Blockchain Week 2024, Buterin a déclaré que même si ces notes sont utiles, la plus grande critique des notes communautaires est qu’elles « n’apparaissent pas assez rapidement », les gens étant potentiellement induits en erreur avant l’apparition des notes.
Les marchés de prédiction peuvent accélérer d’autres mécanismes
Buterin a ajouté que le délai nécessaire pour fournir un contexte aux publications via les notes communautaires était « trop long ». Cependant, le cofondateur d’Ethereum a fait valoir que la solution pourrait être trouvée dans les marchés de prédiction.
Vitalik Buterin s’adresse au public de la Korea Blockchain Week via un appel vidéo. Source : Cointelegraph
Les marchés de prédiction sont des marchés ouverts qui permettent aux utilisateurs de parier sur des résultats spécifiques. L’un des exemples cités par Buterin est la plateforme de prédiction décentralisée Polymarket, où les gens parient sur des sujets très controversés comme la politique, le sport et la cryptographie. Buterin a déclaré :
« Une façon de considérer les marchés de prédiction est de les considérer comme un élément de base qui peut rendre d’autres mécanismes plus rapides. […] Vous prenez un mécanisme existant, puis vous créez quelque chose de beaucoup plus rapide qui est incité à faire le meilleur travail possible.
Il a déclaré que chaque fois qu’un message est publié, il peut y avoir une question pour déterminer si cela justifie une note communautaire. Buterin a déclaré que les gens pourraient utiliser de grands modèles de langage d’IA et des robots pour parier de petites sommes sur ce marché de prédiction.
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Buterin estime que cela peut potentiellement accélérer le processus de découverte de la vérité et encourager le mécanisme pour les participants.
« Ce mécanisme placera la note à la fin, et récompensera ensuite les personnes qui auront prédit correctement le résultat, n’est-ce pas ? Donc, ici, vous avez essentiellement un vecteur à faible coût mais rapide », a-t-il expliqué.
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