Near Protocol a dévoilé un plan ambitieux visant à construire le plus grand modèle d’intelligence artificielle open source au monde le jour de l’ouverture de sa conférence expurgée à Bangkok, en Thaïlande. Le modèle de 1,4 billion de paramètres serait 3,5 fois plus grand que le modèle Llama open source actuel de Meta.
Il sera créé grâce à une recherche et un développement compétitifs et participatifs menés par des milliers de contributeurs sur le nouveau centre de recherche Near AI, les participants pouvant participer à la formation d’un petit modèle de 500 millions de paramètres à partir d’aujourd’hui 10 novembre.
Le modèle d’IA ambitieux de Near Protocol
Le projet va croître en taille et en sophistication à travers sept modèles, seuls les meilleurs contributeurs franchissant le pas pour travailler sur des modèles de plus en plus complexes et plus grands. Les modèles seront monétisés et la confidentialité sera préservée via l’utilisation d’environnements d’exécution de confiance cryptés pour récompenser les contributeurs et encourager une mise à jour constante à mesure que la technologie progresse.
La formation et le calcul coûteux seront financés par la vente de jetons, a déclaré Illia Polosukhin, cofondatrice de Near Protocol, à Cointelegraph. Expurgé conférence à Bangkok.
« Cela coûte environ 160 millions de dollars, donc c’est beaucoup, évidemment, mais en réalité, en crypto, c’est de l’argent récupérable », a-t-il déclaré. Polosukhin a ajouté :
« Ensuite, les détenteurs de jetons sont remboursés de toutes les déductions qui se produisent lorsque ce modèle est utilisé. Nous avons donc un modèle économique, nous avons un moyen de le monétiser, nous avons un moyen de collecter des fonds et nous avons un moyen de mettre cela en boucle. Ainsi, les gens peuvent également réinvestir dans le prochain modèle.
Near est l’un des rares projets de cryptographie capables de réaliser un projet aussi ambitieux : Polosukhin a été l’un des auteurs du document de recherche révolutionnaire sur les transformateurs qui a conduit à ChatGPT, et le co-fondateur Alex Skidanov a travaillé chez OpenAI avant la création de ChatGPT. la sortie du modèle qui définit l’ère fin 2022.
Skidanov, qui dirige désormais Near AI, a reconnu qu’il s’agissait d’une entreprise colossale avec un obstacle de taille à surmonter.
L’IA décentralisée s’attaque aux problèmes de confidentialité
Pour entraîner un modèle aussi volumineux, le projet aurait besoin de « des dizaines de milliers de GPU en un seul endroit », ce qui ne serait pas idéal. Mais pour utiliser un réseau de calcul décentralisé, « il faudrait une nouvelle technologie qui n’existe pas aujourd’hui, car toutes les techniques de formation distribuées dont nous disposons nécessitent une interconnexion très rapide. » Cependant, il a ajouté que les nouvelles recherches de Deep Mind suggèrent que c’est possible.
Polosukhin a déclaré qu’il n’avait pas parlé de projets existants tels que l’Alliance de superintelligence artificielle, mais qu’il serait heureux de voir s’il existe des synergies. Quoi qu’il arrive, il a déclaré que la technologie décentralisée de l’IA doit gagner pour notre bien à tous. Le conférencier invité à la conférence, Edward Snowden, a insisté sur ce point en dressant un portrait effrayant de l’IA centralisée transformant le monde en un État de surveillance géant.
« Il s’agit probablement de la technologie la plus importante à l’heure actuelle et probablement à l’avenir. Et la réalité est que si l’IA est contrôlée par une seule entreprise, nous ferons effectivement tout ce que dit cette entreprise », a-t-il expliqué. Snowden a ajouté :
« Si toute l’IA et effectivement toute l’économie sont gérées par une seule entreprise, il n’y a pas de décentralisation à ce stade. C’est donc effectivement la seule façon pour le Web3 de rester pertinent, philosophiquement, si nous avons une IA qui suit également les mêmes principes.
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