23/06/2024
Les banques indiennes invitées à "se préparer pour l'avenir" avec l'IA et la blockchain

Les banques indiennes invitées à « se préparer pour l’avenir » avec l’IA et la blockchain



Un haut responsable fédéral représentant la banque centrale indienne, la Reserve Bank of India (RBI), a recommandé à toutes les banques d’adopter l’intelligence artificielle (IA) et la technologie blockchain pour assurer une croissance et une stabilité durables.

Lors d’une conférence organisée par RBI pour les directeurs de banques indiennes, le sous-gouverneur Mahesh Kumar Jain a discuté des stratégies de risque autour de la croissance et de la stabilité durables.

Jain a parlé de l’importance d’une gouvernance d’entreprise efficace et d’une structure et de processus de gouvernance lorsqu’il s’agit de se préparer aux risques futurs. Les perturbations technologiques, l’évolution des attentes des clients et les menaces de cybersécurité, entre autres, ont mis en avant de nouveaux ensembles de risques pour les banques à travers la technologie, les affaires et les opérations. Sa recommandation pour relever ledit ensemble de défis était se concentrer sur l’adoption de la technologie.

« Pour préparer l’avenir », Jain a recommandé aux banques indiennes « d’adopter des technologies innovantes telles que l’IA et la blockchain », tout en se concentrant sur la transformation numérique, en améliorant l’expérience client et en investissant dans des mesures de cybersécurité.

La monnaie numérique de la banque centrale indienne (CBDC), qui a été lancée le 1er novembre 2022, a commencé à être testée pour la fonctionnalité hors ligne en mars. À l’époque, le directeur exécutif de RBI, Ajay Kumar Choudhary, partageait l’intention de l’Inde de matérialiser sa CBDC en tant que moyen d’échange.

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Le voisin de l’Inde, le Pakistan, a également récemment annoncé un plan ambitieux visant à former 1 million de diplômés en informatique à l’IA d’ici 2027.

Comme indiqué précédemment par Cointelegraph, les cas d’utilisation prévus par le Pakistan pour l’IA incluent la prévision du temps, l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement agricole et la transformation des services de santé, pour n’en nommer que quelques-uns.

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