09/11/2025
Les agents IA dans les portefeuilles cryptographiques peuvent être en sécurité avec des garanties appropriées

Les agents IA dans les portefeuilles cryptographiques peuvent être en sécurité avec des garanties appropriées



L’IA agentique est susceptible de remodeler la façon dont les utilisateurs interagissent avec leurs portefeuilles cryptographiques à l’avenir, en particulier dans le domaine du trading et des paiements. Bien que les dirigeants de l’IA et de la blockchain notent que cela peut être sûr, cela ne se fera pas non plus sans un nouvel ensemble de risques.

La semaine dernière, l’échange cryptographique Coinbase a annoncé son nouvel outil, Payments MCP, qui permet aux agents d’IA d’accéder aux mêmes outils financiers en chaîne que ceux utilisés par les humains.

Lorsque l’outil est associé à un LLM comme Claude, Gemini et Codex, il leur permet d’accéder à des portefeuilles cryptographiques et d’effectuer des paiements de manière autonome, la plateforme de développement Coinbase dit dans une déclaration.

Les agents d’IA alimentés par Payments MCP peuvent payer, calculer, récupérer des données payantes, donner des pourboires aux créateurs et gérer certaines opérations commerciales via le protocole x402, un protocole de paiement ouvert et natif du Web qui facilite les paiements instantanés en stablecoin, selon la plateforme de développement Coinbase.

« Cela marque une nouvelle phase du commerce agent où les agents d’IA peuvent agir dans l’économie mondiale », a déclaré la plateforme de développement Coinbase.

L’IA agentique dans la cryptographie peut être sûre

Aaron Ratcliff, responsable des attributions de la société de renseignement blockchain Merkle Science, a déclaré à Cointelegraph que, du point de vue de la sécurité, donner à un agent IA l’accès à votre portefeuille ajoute une couche de confiance à quelque chose conçu pour être sans confiance.

Cela peut être sûr si le système est construit correctement, mais Ratcliff affirme que la « sécurité » repose en fin de compte sur l’utilisateur de crypto.

« Une utilisation sûre dépend des utilisateurs qui comprennent comment demander et de l’IA qui extrait les données de la blockchain sans halluciner. Cela dépend également de la sécurité des informations d’identification commerciales ; si les informations d’identification commerciales fuient, les dégâts s’écrivent d’eux-mêmes. »

L’IA dans votre portefeuille peut ajouter des risques de sécurité supplémentaires

Une enquête menée en avril auprès de 2 632 utilisateurs de cryptomonnaies par l’agrégateur de données cryptographiques CoinGecko a révélé que la plupart des utilisateurs sont à l’aise avec le trading de l’IA en leur nom ; 87 % ont déclaré qu’ils laisseraient les agents d’IA gérer au moins un dixième de leur portefeuille de cryptographie.

Ratcliff a déclaré qu’il existe certains risques de sécurité que les mauvais acteurs pourraient exploiter si l’IA est utilisée dans son portefeuille. L’injection d’invites ou d’instructions pourrait permettre à quelqu’un de détourner le système.

Une attaque de l’homme du milieu, dans laquelle le pirate informatique s’insère entre les entités d’un canal de communication pour voler des données, pourrait également rediriger les transactions.

« L’IA peut également interagir avec des jetons frauduleux, manquer des pots de miel ou des tirages de tapis, ou gérer les dérapages si mal qu’ils brûlent les fonds des utilisateurs », a ajouté Ratcliff.

« Je voudrais la preuve que l’IA peut détecter les premières attaques, appliquer des limites de glissement, repérer les jetons frauduleux et auditer les contrats en temps réel avant d’effectuer une transaction. Elle devrait également lancer un bac à sable, empêcher l’injection et bloquer l’accès de l’homme du milieu. »

Dans le même temps, Ratcliff estime que les lacunes en matière de conformité pourraient entraîner des problèmes, tels que l’absence de contrôles pour empêcher une IA d’envoyer des fonds à une adresse sanctionnée ou à un échange.

Même si l’IA dispose de garde-fous, restez attentif

S’adressant à Cointelegraph, Sean Ren, co-fondateur de la plateforme blockchain native d’IA Sahara AI, a déclaré que dans le cas de Coinbase, l’outil d’échange utilise des protocoles de contexte de modèle, « qui sont la référence en matière de sécurité lorsqu’ils sont correctement configurés ».