Opinion de : Salman Avestimehr, co-fondateur et PDG de ChainOpera
Avec une valeur marchande qui devrait atteindre plus de 1 300 milliards de dollars d’ici 2030, l’IA a captivé l’imagination des utilisateurs et des investisseurs, permettant au monde de travailler plus intelligemment et de prendre des décisions plus éclairées. Pourtant, les progrès rapides des applications d’IA générative se sont produits principalement dans le cadre d’un modèle de développement centralisé dans lequel deux contributeurs clés – les utilisateurs et les développeurs – sont largement dépourvus de pouvoir, sans pouvoir s’exprimer, ni participer ni s’approprier le processus de développement.
Le modèle centralisé de création d’applications, combiné au manque d’inclusion des utilisateurs et des développeurs, signifie que les agents et les applications manquent aujourd’hui de la véritable personnalisation qui amènera les agents d’IA au niveau supérieur d’adoption et de croissance vers un attendu une économie de l’IA de plusieurs milliards de dollars. Grâce à la décentralisation de la création d’applications et d’agents d’IA, les utilisateurs et les développeurs deviendront propriétaires, et des applications meilleures et plus innovantes en résulteront à partir de 2025.
L’écosystème d’applications d’IA générative
Avec déjà plus de la moitié de la population mondiale posséder un smartphone et des expéditions de smartphones à IA générative configurés pour grandir Avec une augmentation de 364 % d’une année sur l’autre en 2024, le potentiel de l’IA pour améliorer l’expérience utilisateur grâce à la personnalisation sur l’appareil est vaste. L’écosystème actuel des applications d’IA générative présente de graves défauts qui nuisent à l’expérience utilisateur, frustrent les développeurs d’IA et entravent une croissance durable.
Les inquiétudes abondent quant au fait que les modèles d’IA tels que ChatGPT et d’autres chatbots basés sur LLM pourraient ne pas protéger les données des utilisateurs ou ne pas donner la priorité à la qualité des données. Il y a également eu des problèmes avec des agents d’IA exprimant des préjugés politiques ou contribuant à la diffusion de fausses informations. En outre, de nombreuses entreprises d’IA manquent de données sur lesquelles former leurs grands modèles de langage et leurs algorithmes d’IA, 25 % des données provenant de sources de la plus haute qualité. limité entre avril 2023 et avril 2024.
Jusqu’à présent, les développeurs se sont pour la plupart limités à l’utilisation de modèles publiés par de grandes organisations centralisées, ce qui réduit les possibilités d’innovation et inhibe la capacité des développeurs à résoudre les problèmes liés à la confidentialité des données des utilisateurs. Les développeurs d’IA souhaitent créer de meilleures applications avec davantage de données uniques et de connaissances humaines qui améliorent la qualité et la personnalisation des agents, et les utilisateurs souhaitent des expériences plus personnalisées qui protègent leur vie privée et récompensent leurs contributions.
La décentralisation est la réponse
Les modèles centralisés ont commis l’erreur de laisser de côté les deux parties prenantes clés : les développeurs et les utilisateurs. Des entités centralisées ont créé GPT-4 et les applications et agents d’IA les plus actuellement disponibles à huis clos. Sans transparence ni inclusion des développeurs et des utilisateurs dans le processus de construction, les développeurs doivent faire confiance aux modèles résultants et les utilisateurs doivent accepter les applications résultantes. Il existe une autre façon.
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Les développeurs et les utilisateurs disposent d’une voix et d’une propriété en déployant une approche décentralisée de la création d’applications et d’agents. La couche fondamentale du développement d’applications devrait impliquer un réseau décentralisé de GPU, qui garantit que le processus de développement reste ouvert et transparent plutôt que caché derrière un fournisseur de calcul centralisé, qui peut également avoir une influence indue.
Un avantage supplémentaire de l’informatique décentralisée est qu’elle peut être beaucoup plus abordable que le recours à des fournisseurs centralisés, qui connaissent un énorme goulot d’étranglement de la demande en raison de la prolifération des applications d’IA et des besoins de traitement des données associés.
Les membres de la communauté devraient avoir un plus grand contrôle sur les données exploitées par les développeurs pour créer des applications censées être adaptées à leurs besoins. La seule façon d’encourager la participation communautaire consiste à offrir des récompenses basées sur la valeur, qui peuvent être obtenues au mieux en utilisant les capacités de monétisation permises par la technologie blockchain. Lorsque les gens sont économiquement récompensés pour la contribution de leurs données, ils sont susceptibles de le faire.
À mesure que les utilisateurs sont de plus en plus conscients des risques liés à la vie privée en ligne, ils exigent une utilisation sûre et sécurisée des données. Les fournisseurs centralisés collectant des informations sensibles courent le risque de stocker ces données dans des bases de données qui deviennent des pots de miel pour les pirates potentiels. Nous avons vu les répercussions en cascade des piratages de bases de données, comme celui d’Equifax en 2017, qui a touché 148 millions d’Américains.
Les conséquences d’un piratage d’une base de données d’une entreprise d’IA seront probablement bien pires et de plus grande portée. Les réseaux décentralisés ne disposent pas d’une telle base de données centrale pour attirer les pirates, ce qui rend ce modèle beaucoup plus sécurisé.
Lorsqu’ils s’appuient sur une technologie sécurisée et avec des incitations appropriées, les développeurs peuvent obtenir des données personnalisées de haute qualité, qui peuvent ensuite être déployées pour créer les applications les mieux adaptées aux utilisateurs. La plupart des modèles centralisés fonctionnent en parcourant Internet à la recherche d’informations, mais il existe une limite à la personnalisation d’un agent par cette méthode.
Si, au contraire, les gens partagent en toute sécurité leurs informations personnelles sur leur santé, leurs finances et d’autres informations sensibles via un système décentralisé qui protège et récompense simultanément ces données saisies, alors les possibilités d’agents sur mesure qui peuvent nous conseiller en fonction de nos profils uniques en matière de santé, de finances ou d’éducation sont quasi infinies.
Regarder vers l’avenir
Démocratiser le développement d’applications d’IA et créer des communautés où toutes les parties prenantes sont valorisées et récompensées favoriseront la croissance durable de l’IA. L’utilisation de connaissances humaines de qualité et de données privées via des réseaux décentralisés permettra de créer des applications qui amélioreront considérablement notre productivité, notre communication et notre engagement social tout en protégeant la confidentialité des données des utilisateurs.
Des applications personnelles de santé et de bien-être qui fournissent des conseils de santé et des recommandations nutritionnelles sur mesure aux planificateurs financiers intelligents capables d’analyser nos habitudes de dépenses et d’établir des objectifs financiers ou des stylistes virtuels qui suggèrent des vêtements et des accessoires en fonction de nos préférences de style, nous ne pouvons que commencer à imaginer les possibilités. pour les agents construits de manière véritablement collaborative et décentralisée, donnant la priorité aux développeurs et aux utilisateurs finaux.
Salman Avestimehr est le co-fondateur et PDG de ChainOpera.
Cet article est destiné à des fins d’information générale et n’est pas destiné à être et ne doit pas être considéré comme un conseil juridique ou en investissement. Les points de vue, pensées et opinions exprimés ici appartiennent uniquement à l’auteur et ne reflètent pas ou ne représentent pas nécessairement les points de vue et opinions de Cointelegraph.
